“3·15”將近,外賣食品安全成為社會關(guān)注焦點(diǎn)。近日,美團(tuán)大模型“星眸”全面升級,應(yīng)用范圍從主要聚焦后廚識別,擴(kuò)展到商家入駐審核、門店真實(shí)性核驗(yàn)、后廚環(huán)境預(yù)警等多個環(huán)節(jié)。一個覆蓋全流程的智能、主動的食安治理體系正加速建成。

據(jù)了解,“星眸”大模型上線于2025年4月,首先應(yīng)用于食品安全治理。本次升級后,在門店真實(shí)性核驗(yàn)方面,“星眸”可以審核全量外賣商家上傳的門頭圖和一鏡到底視頻;異常環(huán)境識別方面,“星眸”日均巡檢后廚1400萬余次,推動超5萬個常見共性問題有效整改。

從商家入駐到日常巡檢:AI把好門店真實(shí)性第一道關(guān)

點(diǎn)外賣時,消費(fèi)者最擔(dān)心的是“線上看著像個正規(guī)店,線下卻不是那么回事”!靶琼鄙壓螅紫葟(qiáng)化的就是門店真實(shí)性核驗(yàn)?zāi)芰,包括門頭圖線上線下一致性對比,以及攔截AI生成的假門頭圖等。

在門頭一致性比對上,AI會判斷商家上傳的門頭照片和門店名稱是否一致。例如,商家入駐時會上傳門頭圖,而在平臺日常巡檢中,也會時常要求商家上傳門店實(shí)拍圖,“星眸”會自動對比二者是否一致,及時發(fā)現(xiàn)門頭替換、信息不符等異常情況。目前,這項(xiàng)能力已應(yīng)用在全量外賣商家的日常巡檢中,已觸發(fā)超25萬次門頭一致性對比。

這意味著,門店入駐從一次性的人工審核,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)、持續(xù)的智能審核。

AI生成假門頭圖,是當(dāng)下外賣食品安全治理的又一挑戰(zhàn)。針對這一問題,“星眸”新增了AI門頭圖識別能力,并接入審核流程。若商戶上傳疑似AI制作的門頭圖,系統(tǒng)將自動攔截,直接阻斷問題圖片上線。截至2月底,已有超45萬張AI生成的門頭圖在入駐審核環(huán)節(jié)被“星眸”主動攔截。

除圖片外,視頻也要驗(yàn)真。去年年底,美團(tuán)試點(diǎn)“一鏡到底”視頻核驗(yàn)功能,要求新入駐商家上傳帶有位置信息的完整實(shí)拍視頻!靶琼鄙壓,除了識別畫面是否異常,比如攝屏、黑屏、遮擋等,還可以識別視頻中的門頭和線下是否一致,以及后廚衛(wèi)生環(huán)境。

美團(tuán)擁有最多的外賣商家和豐富的應(yīng)用場景。從門頭一致性校驗(yàn),到AIGC圖片識別,再到視頻驗(yàn)真,“星眸”大模型正在把食安治理從“事后核查”前移到“前置攔截”和“滾動巡檢”。AI巡檢越來越“智能”,正逐漸參與到食安治理的全流程之中。

從“事后處置”到“實(shí)時干預(yù)”:后廚預(yù)警能力覆蓋91萬商家

門店驗(yàn)真解決的是“這家店是不是真的”,后廚環(huán)境預(yù)警解決的是“這家店干不干凈”。過去,“明廚亮灶”更多是消費(fèi)者自己點(diǎn)開看,F(xiàn)在AI也在持續(xù)、高頻地“一起看”,幫助商家識別后廚異常環(huán)境,發(fā)出實(shí)時預(yù)警。

公開資料顯示,“星眸”大模型能夠自動識別未戴工帽、垃圾溢出、違規(guī)操作、抽煙、鼠害、蟑螂等多類潛在食安風(fēng)險(xiǎn),并實(shí)時推送整改提醒。商家未必需要開直播,只要店內(nèi)有攝像頭,就可以接入后廚AI巡檢。正因如此,后廚預(yù)警能力的覆蓋面迅速擴(kuò)大。

目前,這一能力已覆蓋美團(tuán)平臺上91萬外賣商家,AI對后廚的日均巡檢次數(shù)達(dá)1400萬次,超出過去一年的人工巡檢次數(shù)。

“星眸”大模型能夠自動識別多類潛在食安風(fēng)險(xiǎn),并實(shí)時推送整改提醒。

后廚環(huán)境復(fù)雜,對AI的識別準(zhǔn)確率提出挑戰(zhàn)。蒸汽、油煙、高溫、反光、陰影、多人來回走動,都會影響判斷。而作為食安領(lǐng)域的專業(yè)大模型,“星眸”在相關(guān)場景中的平均識別準(zhǔn)確率達(dá)到94.6%,顯著高于行業(yè)通用AI大模型約65%的準(zhǔn)確率。

這類后廚AI預(yù)警能力可以把治理關(guān)口前移,幫助平臺形成更主動的風(fēng)險(xiǎn)防控體系。

截至目前,“星眸”對美團(tuán)餐飲商家后廚環(huán)境累計(jì)巡檢19.6億次,預(yù)警超240萬次,推動商家整改常見共性問題超5萬個,為餐飲安全提供了規(guī);腁I能力支撐。

食安治理的關(guān)鍵不是“發(fā)現(xiàn)個別問題、處置個別商家”,而是建立一套更難造假、更易核驗(yàn)、更能持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的治理體系!靶琼贝竽P蜕壓,商家覆蓋面更廣、應(yīng)用場景更多,逐步貫穿外賣食安治理全流程。

據(jù)了解,美團(tuán)還在構(gòu)建動態(tài)食品安全評分模型,對高風(fēng)險(xiǎn)商戶開展更精準(zhǔn)的識別與治理。在用戶側(cè),平臺也正嘗試通過“食安專欄”等形式,更清晰地展示商家食安信息,相關(guān)表現(xiàn)或?qū)⒁砸欢?quán)重融入商家評價(jià)體系。

外賣食品安全治理正從傳統(tǒng)的封閉環(huán)境、人力巡查、事后處置,走向信息透明、智能識別、主動預(yù)警的新階段。這不僅為消費(fèi)者提供了更清晰、可感知的安全保障,也為行業(yè)探索網(wǎng)絡(luò)餐飲食安治理新路徑提供了新樣本。

(此為央廣網(wǎng)刊發(fā)的行業(yè)觀察,供參考)

編輯:谷欣
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